无法使用Autoencoders神经网络模型（model.h5）进行推断

Question

根据链接https://medium.com/@curiousily/credit-card-fraud-detection-using-autoencoders-in-keras-tensorflow-for-hackers-part-vii-20e0c85301bd

我们正在尝试使用自动编码器运行欺诈检测。在使用样本输入进行预测时，我们使用的是 predictions = autoencoder.predict（X_test）

输入（ X_test ）是完整的记录堆栈，我如何传递单个客户记录作为输入，以此推断所需的记录。请建议

Answer 1

使用以下方法能够发送单个记录以预测功能
x = [402，-0.160626023844866，-0.0644592715749079,2.53107242920104]
b = np.reshape（x，（1,4））

predictions = autoencoder.predict（b，verbose = 0）