R神经网络-手动结果计算/验证

时间:2019-03-05 13:07:34

标签: r neural-network activation-function

我为二进制分类目的训练了一个整洁的小神经网络。我为此使用R包Neuronet:

nn <- neuralnet(nn_formula, data=trainset, hidden=hidden_nodes, linear.output=FALSE, threshold=0.01, 

当我在excel中“手动”复制模型时,我在hidden_nodes的“输出”和输出节点的“输入”之间适当地采用了S形。

我的问题是,输出节点输出的计算公式是什么?

result = as.integer(outputNodeValue > 0),还是

result = round(sigmoid(outputNodeValue), 0)吗?

(我读过的大多数文章都只提到了激活功能在隐藏节点输出上的应用,但后者似乎适合神经网络软件包的计算。)

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