您好，所以我想从数据框中删除一些行。在数据帧5中，变量始终具有值。并且其他可能具有或具有NA值。因此，我只想保留至少具有6个变量的行。
我尝试使用dropna（df，thresh = 6），但是我认为这仅在python中有效，我找不到R的语法。
谢谢
答案 0 :(得分：0)
这就是我要做的：
my_df[rowSums(!is.na(my_df)) >= 6, ]
说明：
is.na(my_df)
测试my_df中的哪些单元格是NA，并返回尺寸与my_df相同的逻辑矩阵（符号!用于否定），
rowSums(!is.na(my_df))然后将返回NA中每一行中非my_df值的数量，
最终，rowSums(!is.na(my_df)) >= 6将是一个逻辑矢量，指示哪些行具有至少6个非NA值，这将是我们用来过滤数据帧行的掩码