Question

考虑以下文档类型

class Info
{
    public string Id { get; set; }
    public string UserId { get; set; }  // used as partition key
    public DateTime CreatedAt { get; set; }
}

我已经用这个创建了一个收藏

var bson = new BsonDocument
{
    { "shardCollection", "mydb.userInfo" },
    { "key", new BsonDocument(shardKey, "hashed") }
};
database.RunCommand(new BsonDocumentCommand<BsonDocument>(bson));

要删除所有早于特定日期的文档，我尝试过

collection.DeleteManyAsync(t => t.CreatedAt >= date);

但是这以Command delete failed: query in command must target a single shard key.失败了，我的问题是，如何有效地在多个分区中删除这些文档？在这种情况下，我不是在寻找如何选择分区键的答案。我认为在某些情况下，我不得不在所有分区上运行修改查询。

我可以先使用collection.Find(t => t.CreatedAt >= date)查询文档，然后为每组分区键运行一个DeleteManyAsync(t => idsInThatPartition.Contains(t.Id) && t.UserId == thatPartitionKey)，但是我真的希望有更好的方法。示例代码：

var affectedPartitions = await collection.Aggregate()
    .Match(i => i.CreatedAt >= date)
    .Group(i => i.UserId, group => new { Key = group.Key })
    .ToListAsync();

foreach (var partition in affectedPartitions)
{
    await collection.DeleteManyAsync(
        i => i.CreatedAt >= date && i.UserId == partition.Key);
}

Answer 1

我遇到了同样的问题，最终发现这目前尚不可能，并且Azure CosmosDb团队正在研究一种解决方案，并计划于2019年第一个月发布

https://feedback.azure.com/forums/263030-azure-cosmos-db/suggestions/34813063-cosmosdb-mongo-api-delete-many-with-partition-ke

等待并查看:(

Answer 2

我不了解特定于C＃的语法，但是我设法通过MongoDB批量操作解决了此问题。

这个解决方案远非完美，但是我想解决这个问题的唯一方法。

这是我如何在Node.js上实现此示例：

//First find all your document you want to Update/Delete
const res = await model.find(query).lean().exec()

//Initialize bulk operation object
var bulk = model.collection.initializeUnorderedBulkOp();

//Iterate the results
res.forEach((item: any) => {

    //Find your document with your shared key ( my shared key is the document _id)
    bulk.find({ _id: item._id }).removeOne();
})

//Check if should excute the bulk operation
if (bulk.length > 0)
    //Execute all operations at once
    return await bulk.execute();

参考MongoDB批量操作https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/Bulk/

如何使用MongoDB API删除Azure CosmosDB中分区集合中的许多文档

2 个答案: