如何在Openshift中动态扩展服务?充满挑战的场景

时间:2019-03-05 10:41:27

标签: kubernetes openshift autoscaling

我目前正在尝试在Openshift中为我的应用程序部署后端服务API,该API需要具有可伸缩性,以便每个请求都必须在新的pod中运行。

服务将需要5分钟才能满足单个请求。 我必须打700次服务。

有没有一种方法可以创建700个容器来满足700个请求,并在所有请求完成后将其缩小为1个?

应用程序启动: 1个窗格<-700个请求

服务: 700个Pod,每个请求一个请求

应用程序结束: 1个豆荚

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

Kubernetes中的自动缩放依赖于指标。据我了解,Openshift支持CPU and Memory utilization

但是我不认为这是您想要的。

我认为您应该研究Jobs - Run to Completion

每个请求都将产生一个新的Job,该请求将一直运行到完成为止。

示例:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl
        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

这将运行一个可以计算π到2000个位置并将其打印出来的作业。