我试图使用R中的“ mda”程序包运行混合物鉴别分析。但是，当我遵循手册并运行以下脚本时。我意识到结果不是唯一的：
library(mda)
data(iris)
irisfit <- mda(Species ~ ., data = iris)
irisfit
结果有时看起来像这样：
致电： mda（公式=物种〜。，数据=虹膜）
维度：4
组间差异百分比说明： v1 v2 v3 v4 95.06 97.78 99.59 100.00
自由度（每维度）：5
训练错误分类错误：0.01333（N = 150）
距离：13.302
有时是这样的：
致电： mda（公式=物种〜。，数据=虹膜）
维度：5
组间差异百分比说明： v1 v2 v3 v4 v5 96.14 98.47 99.89 100.00 100.00
自由度（每维度）：5
训练分类错误：0.02（N = 150）
距离：15.249
我在不同的工作站和不同的R版本上尝试过，但是情况保持不变。因此，这不应该是系统的问题。
据我了解，MDA的执行方式应产生独特的结果。有人可能会想到这是怎么发生的吗？