如何确保matplotlib图的x轴上的标签之间的间距均匀？

Question

已为我提供了一个我需要查找histogram的数据。因此，我使用了熊猫hist()函数，并使用matplotlib对其进行了绘制。该代码在远程服务器上运行，因此我无法直接看到它，因此保存了图像。这是图片的样子

这是我的下面的代码

import matplotlib.pyplot as plt

df_hist = pd.DataFrame(np.array(raw_data)).hist(bins=5) // raw_data is the data supplied to me
plt.savefig('/path/to/file.png')
plt.close()

如您所见，x轴标签重叠。所以我像这样使用了此功能plt.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt

df_hist = pd.DataFrame(np.array(raw_data)).hist(bins=5)
plt.tight_layout()
plt.savefig('/path/to/file.png')
plt.close()

现在有一些改进

但是标签仍然太靠近。有没有办法确保标签彼此不接触并且标签之间有合理的间距？我也想调整图像大小以使其更小。

我在https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.savefig.html处检查了文档，但不确定savefig使用哪个参数。

Answer 1

由于raw_data尚未成为pandas数据框，因此无需将其转换为一个即可进行绘制。相反，您可以直接使用matplotlib进行绘图。

有很多方法可以实现您想要的。我将从设置一些与您的数据相似的数据开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import gamma

raw_data = gamma.rvs(a=1, scale=1e6, size=100)

如果我们继续使用matplotlib创建直方图，我们可能会发现xticks过于靠近：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[5, 3])
ax.hist(raw_data, bins=5)
fig.tight_layout()

无论间距如何，都很难用所有零读取xticks。因此，您可能希望做的一件事就是使用科学格式。这使x轴更容易理解：

ax.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

不使用科学格式的另一种选择是旋转刻度线（如评论中所述）：

ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
fig.tight_layout()

最后，您还提到了更改图像的大小。请注意，最好在初始化图形时完成此操作。您可以使用figsize参数设置图形的大小。下面将创建一个5英寸宽，3英寸高的图形：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[5, 3])

Answer 2

我认为Pam在评论中提到了两个最佳解决方案。 您可以使用 plt.xticks（旋转= 45 有关更多信息，请参见此处：Rotate axis text in python matplotlib

真正的问题是太多的零，没有提供任何额外的信息。 Numpy数组非常易于使用，因此pd.DataFrame(np.array(raw_data)/1000).hist(bins=5)应该摆脱两个轴上的三个零。然后只需在轴标签中添加一个“千”。

要更改图形的大小，请使用rcParams。

from matplotlib import rcParams rcParams['figure.figsize'] = 7, 5.75 #the numbers are the dimensions