答案 0 :(得分:2)
只是我自己开始使用Python,但以为我有一个解决方案-提出了以下建议:
#!/usr/bin/python2
import cv2
import numpy as np
file_name = "/tmp/signature.jpg" # your signature image...
image = cv2.imread(file_name, 1)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
# note: [R,G,B,255] below, so first 3 numbers [255,255,255] are your white
# background pixels to be converted to RGBA setting of [0,0,0,0] (transparent)
image[np.all(image == [255, 255, 255, 255], axis=2)] = [0, 0, 0, 0]
cv2.imwrite("/tmp/signature-transparent.png", image)
此脚本将获取您的signature.jpg,使用找到的所有白色像素制作透明背景,然后将其写入signature.png。
看起来像这样:
但是它的边缘不是很干净!外面有人可以排序吗?
答案 1 :(得分:0)
您应该考虑以下步骤:例如,假装它是您的用户图像:
现在执行以下步骤:
cv::namedWindow("result", cv::WINDOW_FREERATIO);
cv::Mat signatureImg = cv::imread(R"(izrMq.jpg)");
cv::Mat userImg = cv::imread(R"(user_image.jpg)");
// make a mask
cv::Mat mask;
cv::cvtColor(signatureImg, mask, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(mask, mask, 150, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);
// now copy
cv::Mat submat = userImg(cv::Rect(userImg.cols-signatureImg.cols, userImg.rows-signatureImg.rows, signatureImg.cols, signatureImg.rows));
signatureImg.copyTo(submat, mask);
cv::imshow("result", userImg);
cv::waitKey();
结果如下:
希望有帮助!
答案 2 :(得分:0)
这是一个相当大的过程,主要是因为有很多步骤可以在不同大小的图像之上添加图像。我建议您检查以下代码中的所有中间步骤,以了解会发生什么。
我使用HSV色彩空间将签名与背景分开,如果签名或背景具有其他颜色,这很容易适应。
我还没有找到@BahramdunAdil使用的copyTo()
方法的python绑定。您可以改用numpy.copyto()
功能。为此,我将带您参考this answer。
我使用了另一种技术:将图像添加到另一个图像之上,首先创建一个与签名大小相同的子图像。可以将签名添加到子图像,然后将其放回主图像中。
或者,您可以使用阈值签名,并使用@ renedv1的方法保存Alpha图像。为此使用sign_masked
图片。由于具有HSV范围,您可以创建更清晰的结果。 (注意:考虑sign_masked背景为黑色的事实)
代码:
import numpy as np
import cv2
# load image
sign = cv2.imread("sign.jpg")
bg_img = cv2.imread("green_area.jpg")
# Convert BGR to HSV
hsv = cv2.cvtColor(sign, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# define range of HSV-color of the signature
lower_val = np.array([0,0,0])
upper_val = np.array([179,255,150])
# Threshold the HSV image to get a mask that holds the signature area
mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)
# create an opposite: a mask that holds the background area
mask_inv= cv2.bitwise_not(mask)
# create an image of the signature with background excluded
sign_masked = cv2.bitwise_and(sign,sign,mask=mask)
# get the dimensions of the signature
height, width = sign.shape[:2]
# create a subimage of the area where the signature needs to go
placeToPutSign = bg_img[0:height,0:width]
# exclude signature area
placeToPutSign_masked = cv2.bitwise_and(placeToPutSign, placeToPutSign, mask=mask_inv)
# add signature to subimage
placeToPutSign_joined = cv2.add(placeToPutSign_masked, sign_masked)
# put subimage over main image
bg_img[0:height,0:width] = placeToPutSign_joined
# display image
cv2.imshow("result", bg_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()