如何从图像(Python脚本)中提取签名?

时间:2019-03-05 09:07:37

标签: python python-3.x image opencv python-imaging-library

以下是签名的示例图片:

sample

如何从没有背景的图像中获取签名,以便可以将其粘贴到用户图像上。 如果背景不是白色怎么办?

我尝试过this,如何针对不同的背景颜色对其进行自定义?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

只是我自己开始使用Python,但以为我有一个解决方案-提出了以下建议:

#!/usr/bin/python2

import cv2
import numpy as np

file_name = "/tmp/signature.jpg" # your signature image...

image = cv2.imread(file_name, 1)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
# note: [R,G,B,255] below, so first 3 numbers [255,255,255] are your white 
# background pixels to be converted to RGBA setting of [0,0,0,0] (transparent)
image[np.all(image == [255, 255, 255, 255], axis=2)] = [0, 0, 0, 0]

cv2.imwrite("/tmp/signature-transparent.png", image)

此脚本将获取您的signature.jpg,使用找到的所有白色像素制作透明背景,然后将其写入signature.png。

看起来像这样:

transparent background image

但是它的边​​缘不是很干净!外面有人可以排序吗?

答案 1 :(得分:0)

您应该考虑以下步骤:例如,假装它是您的用户图像:

enter image description here

现在执行以下步骤:

cv::namedWindow("result", cv::WINDOW_FREERATIO);
cv::Mat signatureImg = cv::imread(R"(izrMq.jpg)");
cv::Mat userImg = cv::imread(R"(user_image.jpg)");

// make a mask
cv::Mat mask;
cv::cvtColor(signatureImg, mask, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(mask, mask, 150, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);

// now copy
cv::Mat submat = userImg(cv::Rect(userImg.cols-signatureImg.cols, userImg.rows-signatureImg.rows, signatureImg.cols, signatureImg.rows));
signatureImg.copyTo(submat, mask);

cv::imshow("result", userImg);

cv::waitKey();

结果如下:

enter image description here

希望有帮助!

答案 2 :(得分:0)

这是一个相当大的过程,主要是因为有很多步骤可以在不同大小的图像之上添加图像。我建议您检查以下代码中的所有中间步骤,以了解会发生什么。

我使用HSV色彩空间将签名与背景分开,如果签名或背景具有其他颜色,这很容易适应。

我还没有找到@BahramdunAdil使用的copyTo()方法的python绑定。您可以改用numpy.copyto()功能。为此,我将带您参考this answer

我使用了另一种技术:将图像添加到另一个图像之上,首先创建一个与签名大小相同的子图像。可以将签名添加到子图像,然后将其放回主图像中。

或者,您可以使用阈值签名,并使用@ renedv1的方法保存Alpha图像。为此使用sign_masked图片。由于具有HSV范围,您可以创建更清晰的结果。 (注意:考虑sign_masked背景为黑色的事实)

结果:
enter image description here

代码:

    import numpy as np 
    import cv2
    # load image
    sign = cv2.imread("sign.jpg")
    bg_img = cv2.imread("green_area.jpg")

     # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(sign, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of HSV-color of the signature
    lower_val = np.array([0,0,0])
    upper_val = np.array([179,255,150])

    # Threshold the HSV image to get a mask that holds the signature area
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)
    # create an opposite: a mask that holds the background area
    mask_inv= cv2.bitwise_not(mask)

    # create an image of the signature with background excluded
    sign_masked = cv2.bitwise_and(sign,sign,mask=mask)

    # get the dimensions of the signature
    height, width = sign.shape[:2]

    # create a subimage of the area where the signature needs to go
    placeToPutSign = bg_img[0:height,0:width]
    # exclude signature area 
    placeToPutSign_masked = cv2.bitwise_and(placeToPutSign, placeToPutSign, mask=mask_inv)
    # add signature to subimage
    placeToPutSign_joined = cv2.add(placeToPutSign_masked, sign_masked)

    # put subimage over main image
    bg_img[0:height,0:width] = placeToPutSign_joined

    # display image
    cv2.imshow("result", bg_img)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()