Question

我尝试了多种不同的变体，但是由于某些原因，我不断收到无效的二进制数字（人类可读）输出到文件：

img_array = np.asarray(imageio.imread('test.png', as_gray=True), dtype='int8')
img_array.astype('int8').tofile("test.dat")

但这不会产生有效的二进制文件。将文件读入Verilog tb后，它会抱怨无效的二进制数字，当我打开文件时，我看到一堆数字和其他字符。看起来好像翻译不正确。

更新：跑步后

print(img_array)
print(img_array.tobytes())

我可以看到int值'43'正在被转换为'+'，而我期望的是'2B'。似乎只将某些值打印为ASCII。这是一个简单的示例：

x = np.array([[0, 9], [2, 3]], dtype='uint8')
print(x.astype('uint8'))
print(x.tobytes())

输出为：

[[0 9]

[2 3]]

b'\ x00 \ t \ x02 \ x03'

我该如何解决？

任何帮助将不胜感激。

我尝试过的其他解决方案：

Write a “string” as raw binary into a file Python

Write a raw binary file with NumPy array data

Answer 1

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.tobytes.html

img_array = np.asarray(imageio.imread('test.png', as_gray=True), dtype='int8')
img_array = img_array.astype('int8')

with open('test.dat', 'wb') as f:
    f.write(img_array.tobytes())

Answer 2

这提供了一个可行的解决方案，可以转换为十六进制值的字符串。这并不是我想要的，但是由于我的原始问题尚未得到解答，因此它可以解决问题。尽管我找不到此解决方案，所以我可以参考它的来源，但无论如何我都会在这里分享。显然，它也可以处理带符号整数：

@Component({
  selector: 'your-selector',
  templateUrl: './yourtemplate.html',
  styleUrls: ['./yourstyle.css']
})

从Python编写真实的原始二进制文件

2 个答案: