在参数估计中,雅可比矩阵的秩小于变量数

时间:2019-03-05 07:05:59

标签: scientific-computing

我想对一个复杂的非线性模型进行参数估计。运行大约需要8个小时。 我认为我已经找到了开始进行参数估计(Xo)的好方法。设置eps = 0.0001,我为i = 1:nVars计算了dx =(1 + Xo [i])* eps并建立了nVars模型。然后我计算了雅可比行列式。但是,我的雅各比人的排名低于nVars。这是什么意思?这是否意味着我的某些变量是多余的并且不是线性独立的?

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