在opencv

Question

我想在opencv中实现多级窄带图剪切。多级带状图切割包括三个步骤：粗化，初始分割和不粗化。粗化直接在图像上完成。这可以使用任何标准的多分辨率图像技术来完成。可以使用的简单过程的一个示例是下采样。原始映像不被视为此步骤的内存消耗开销的一部分。所有这些步骤均如图

所示

在第一阶段，基于原始图像I0构造了几个较小的图像{I_1，I_2，...，I_k}，使得满足以下条件：尺寸约束M（k）

第二阶段是最粗图像I_k的分割，其中k是此实例问题中定义的最大级别。为I_k定义了曲线G_k =（V_k，E_k），并获得了它们的最小割线。此最小切割会产生图像I_k的分割。

在最后一步中，构建了一个二进制边界图像J_k，表示所有由剪切C_k的节点标识的所有这些图像元素，k∈{1,2，...，k}。边界图像被投影到级别k-1的高分辨率边界图像J（k-1）上。所得边界图像J（k-1）包含一个窄带，该带限制了要从中提取的对象元素的候选边界I（k-1）。可以通过可选的膨胀参数d> 0来控制带宽。如果d小，则该方法可能无法恢复形状复杂度高或曲率大的对象的全部细节。此外，如果d大，带状图切割的计算优势将降低，并且较宽的带也可能会引入离理想对象边界较远的潜在异常值。

我陷入了对最后一步的了解。我是否需要为graphcut提供带有额外带状像素的分段图像？如果是这样，如何在opencv中实现呢？假设我想基于代码here实现多级窄带GrabCut。如果某个地方已经实现了多级窄带图剪切代码，那么您可以参考一下吗？