Question

我有一个数据帧df，如下所示：

set.seed(2018)
PollsFiltered <- data.frame(
    grade = sample(grades, 20, replace = T)
)

library(dplyr)
PollsFiltered %>%
    left_join(lookup, by = "grade")
#   grade gradenumber
#1     B-           9
#2      C           7
#3      A          13
#4     B+          11
#5      C           7
#6      B          10
#7     C-           6
#8     A-          12
#9     F-           1
#10    C-           6
#11    C+           8
#12    D+           5
#13    F-           1
#14    D+           5
#15    D-           3
#16    D+           5
#17     B          10
#18    C-           6
#19     D           4
#20    D-           3

我想创建一个新数据框，其中一列的名称，另一列的括号之间是数字，如下所示：

data = {'A': ['Jason (121439)', 'Molly (194439)', 'Tina (114439)', 'Jake (127859)', 'Amy (122579)'], 
        'B': ['Bob (127439)', 'Mark (136489)', 'Tyler (121443)', 'John (126259)', 'Anna(174439)'], 
        'C': ['Jay (121596)', 'Ben (12589)', 'Toom (123586)', 'Josh (174859)', 'Al(121659)'],
        'D': ['Paul (123839)', 'Aaron (124159)', 'Steve (161899)', 'Vince (179839)', 'Ron (128379)']}

df = pd.DataFrame(data)

我尝试了不同的方法，但是都没用：

1）

data2 = {'Name': ['Jason ', 'Molly ', 'Tina ', 'Jake ', 'Amy '], 
        'ID#': ['121439', '194439', '114439', '127859', '122579']} 
result = pd.DataFrame(data2)

2）在所有单元格上应用功能

List_name=pd.DataFrame()
List_id=pd.DataFrame()
List_both=pd.DataFrame(columns=["Name","ID"])

for i in df.columns:
    left=df[i].str.split("(",1).str[0]
    right=df[i].str.split("(",1).str[1]
    List_name=List_name.append(left)
    List_id=List_id.append(right)

List_both=pd.concat([List_name,List_id], axis=1)
List_both

但是我想知道如何将其存储在看起来像Names = lambda x: x.str.split("(",1).str[0] IDS = Names = lambda x: x.str.split("(",1).str[1] ...的数据框中...

Answer 1

您可以使用stack，然后使用str.extract。

(df.stack()
   .str.strip()
   .str.extract(r'(?P<Name>.*?)\s*\((?P<ID>.*?)\)$')
   .reset_index(drop=True))

     Name      ID
0   Jason  121439
1     Bob  127439
2     Jay  121596
3    Paul  123839
4   Molly  194439
5    Mark  136489
6     Ben   12589
7   Aaron  124159
8    Tina  114439
9   Tyler  121443
10   Toom  123586
11  Steve  161899
12   Jake  127859
13   John  126259
14   Josh  174859
15  Vince  179839
16    Amy  122579
17   Anna  174439
18     Al  121659
19    Ron  128379

通过将函数应用于数据框的所有单元格来创建新的数据框

1 个答案: