我有一个使用READ_EXTERNAL_STORAGE和Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()来解决优化问题的应用程序。我通过pandas进行了cython设置，在我的模块中有：
cvxpy运行程序时，我可以看到gcc正在编译代码。但是，当我使用pyximport.install(setup_args={'include_dirs': np.get_include()})进行优化时，结果如下：
cimport numpy as np
import numpy as np
如您所见，%prun是花费最多时间的函数，因此，如果可能的话，我想对此进行cythonize处理。它是 ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
13 95.403 7.339 95.627 7.356 decomp.py:270(eigh)
39 7.826 0.201 8.968 0.230 numeric.py:2319(within_tol)
13 5.756 0.443 5.756 0.443 {built-in method _ecos.csolve}
13 4.805 0.370 5.118 0.394 decomp.py:118(eig)
729 4.714 0.006 4.714 0.006 {built-in method _cvxcore.LinOp_set_dense_data}
1 2.398 2.398 138.383 138.383 <string>:1(<module>)
13 2.073 0.159 97.705 7.516 quad_form.py:147(decomp_quad)
91 1.140 0.013 1.140 0.013 {built-in method builtins.abs}
26 0.994 0.038 0.994 0.038 {method 'dot' of 'numpy.ndarray' objects}
1 0.571 0.571 4.045 4.045 {pandas._libs.reduction.reduce}
的一部分，我猜想我在使用decompy.py:eigh时应该已经编译了，但是由于它是在scipy中被调用的，所以我猜测它是在使用python版本而不是cython版本。我需要对cimport进行cythonize使其使用cython cvxpy吗？