在mongodb中，经过几次$ match和$ project之后，我得到了以下2个文档。我试图弄清楚如何将每个事件的每个组中的每个团队的状态列表分组/计算在一起。简而言之，我需要知道每种状态（0、1或2）中有多少支球队。我从以下文件开始。
{0}我希望最终会是这样的：
{
"_id" : "event1",
"groups" : [
{
"_id" : "group1",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
},
{
"_id" : "group2",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
}
]
},
{
"_id" : "event2",
"groups" : [
{
"_id" : "group3",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
},
{
"_id" : "group4",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
}
]
}
并不一定要是这样，只要我可以了解每个团队状态并为每个组保留诸如“ wlActive”之类的字段即可。我在这里看到过类似的示例，但我似乎无法解决这个问题。
答案 0 :(得分：1)
您实际上可以使用$addFields或$project
db.collection.aggregate([
{ "$addFields": {
"groups": {
"$map": {
"input": "$groups",
"in": {
"$mergeObjects": [
"$$this",
{ "teams": {
"$reduce": {
"input": "$$this.teams",
"initialValue": [ ],
"in": {
"$cond": {
"if": {
"$ne": [ { "$indexOfArray": ["$$value.state", "$$this.state"] }, -1 ]
},
"then": {
"$concatArrays": [
{ "$filter": {
"input": "$$value",
"as": "v",
"cond": { "$ne": [ "$$v.state", "$$this.state" ] }
}},
[{
"state": "$$this.state",
"count": { "$sum": [
{ "$arrayElemAt": [
"$$value.count",
{ "$indexOfArray": ["$$value.state", "$$this.state" ] }
]},
1
]}
}]
]
},
"else": {
"$concatArrays": [
"$$value",
[{ "state": "$$this.state", "count": 1 }]
]
}
}
}
}
}}
]
}
}
}
}}
])
这非常复杂，基本上使用$reduce“ inline”来代替$group管道运算符。
$reduce是工作的主要部分，因为它将每个数组项“减少”迭代到另一个数组，并在键上进行“分组”总计。它是通过$indexOfArray在当前缩减结果中寻找state的值来实现的。如果找不到（返回-1），它会通过$concatArrays附加到当前结果中，并添加新的state和count中的1。这是else情况。
当找到 （在then情况下）时，我们通过$filter从结果数组中删除匹配的元素，并连接一个新的从$indexOfArray的匹配索引中选择元素，并使用$arrayElemAt提取值。这给出了匹配元素的当前count，该元素使用$sum添加以使计数增加1。
当然，传统上您当然可以使用$unwind和$group语句来做到这一点：
db.collection.aggregate([
{ "$unwind": "$groups" },
{ "$unwind": "$groups.teams" },
{ "$group": {
"_id": {
"_id": "$_id",
"gId": "$groups._id",
"wlActive": "$groups.wlActive",
"state": "$groups.teams.state"
},
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$sort": { "_id": -1, "count": -1 } },
{ "$group": {
"_id": {
"_id": "$_id._id",
"gId": "$_id.gId",
"wlActive": "$_id.wlActive",
},
"teams": { "$push": { "state": "$_id.state", "count": "$count" } }
}},
{ "$group": {
"_id": "$_id._id",
"groups": {
"$push": {
"_id": "$_id.gId",
"wlActive": "$_id.wlActive",
"teams": "$teams"
}
}
}}
])
这里$unwind用于将数组内容“ emflat”到成单独的文档。您可以执行以下操作，直到teams级别，然后按复合键上的$group识别唯一性到state级别。< / p>
由于所有文档详细信息都是初始$group键的一部分，因此您删除了“唯一性” 级别，因此teams使用$push成为数组。为了恢复原始文档格式，在文档的原始_id值上执行了另一个$group，$push重建了groups数组。
这种形式可能很容易理解，但是运行起来确实需要更长的时间，并且需要更多的资源。第一种形式是最优，因为您实际上并不需要在现有文档中$group，并且除非绝对必要，否则通常应避免使用$unwind。也就是说，有必要对所有文档中的state进行分组，但不必在单个文档中进行分组。
这两种方法基本上都返回相同的结果：
{
"_id" : "event1",
"groups" : [
{
"_id" : "group1",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
},
{
"_id" : "group2",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
}
]
}
{
"_id" : "event2",
"groups" : [
{
"_id" : "group3",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
},
{
"_id" : "group4",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
}
]
}
就其价值而言，由于这并不是跨文档真正地“聚合” ，您可以简单地返回所有数据并“聚合”客户端代码中的数组项。
以mongo shell为例：
db.collection.find().map(doc => Object.assign({}, doc, {
_id: doc._id,
groups: doc.groups.map(g => Object.assign({}, g, {
_id: g._id,
wlActive: g.wlActive,
teams: ((input) => {
var obj = input.reduce((o, e) =>
(o.hasOwnProperty(e.state)) ?
Object.assign({} , o, { [e.state]: o[e.state]+1 })
: Object.assign({}, o, { [e.state]: 1 }), {});
return Object.keys(obj)
.map(k => ({ state: parseInt(k), count: obj[k] }))
.sort((a,b) => b.state - a.state);
})(g.teams)
}))
}))