Question

我希望有人可以在这里为我提供帮助，因为我觉得我已经尝试了一切。

我已经按照tensorflow for poets教程进行图像分类，并且效果很好。我现在已经构建了一个节点应用程序，并且正在使用一个名为python-shell的程序包，该程序包可以让您运行python脚本，该程序也可以工作（我知道tensorflow js，但我需要py的性能）。我已将其插入，以便它可以运行我的tensorflow图像分类器，并且似乎可以正常工作。这些脚本肯定在执行，但是在读取retrained_labels.txt时会失败。

我得到的错误是：

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open: tf_files/retrained_labels.txt : The system cannot find the path specified.

从我读到的内容来看，这是一个路径问题，并且我已经尝试在再培训脚本中指定绝对路径，但这并不能解决问题。但是，这个问题实际上与tensorflow无关，因为它可以完美地用作独立脚本。

我完全不知所措，所以任何建议都将不胜感激。

对于更多上下文，我需要运行的代码是：

py -m scripts.label_image --graph="tf_files/retrained_graph.pb --image=tf_files/dogs/test.jpg

在我的节点应用程序中，我正在运行它（并且在过去6个小时中，我还使用了不同的脚本路径，绝对路径，相对路径以及我能想到的所有组合）

let options = {
    scriptPath: './playground/',
    args: ['--graph', './playground/tf_files/retrained_graph.pb', '--image', './playground/tf_files/dogs/test.jpg']
};

PythonShell.run('scripts/label_image.py', options, function (err, pyRes) {
    if (err) throw err;
    res.send({ result: pyRes });
});

有没有办法可以运行一个python脚本，然后运行该脚本？

py -m scripts.label_image --graph="tf_files/retrained_graph.pb --image=tf_files/dogs/test.jpg

Answer 1

最后通过在image_label.py中通过硬编码绝对路径进行固定

从另一个代码库运行tensorflow

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