在3个熊猫列中选择3个值中的最低者

Question

我有一个特殊的问题，我没有找到一个可行的解决方案。我正在使用Python处理Pandas。

我在Pandas数据框中有三列，例如：

x    y    z
3    6    9
5    nan  4
4    nan  nan
nan  nan  nan

我想创建第四列，该列选择每行中列x y z的最低值，并在新列中报告，或者如果缺少，则仅报告'nan'。

预期输出如下：

x    y    z    lowest
3    6    9    3
5    nan  4    4
4    nan  nan  4
nan  nan  nan  nan

我真的什至不知道从哪里开始这样的任务，而且很难找到要提出问题的单词。谢谢你的时间！任何帮助将不胜感激。

Answer 1

在axis=1上使用df.min()：

df['lowest']=df.min(axis=1)
print(df)

     x    y    z  lowest
0  3.0  6.0  9.0     3.0
1  5.0  NaN  4.0     4.0
2  4.0  NaN  NaN     4.0
3  NaN  NaN  NaN     NaN

Answer 2

请您尝试以下。

df.assign(lowest=df.values.min(1))

运行上述命令后，

df值将如下所示。

x   y   z   lowest
0   3.0 6.0 9.0 3.0
1   5.0 NaN 4.0 NaN
2   4.0 NaN NaN NaN
3   NaN NaN NaN NaN