发生了什么

Question

如果return_exceptions为False（默认），则第一个引发的异常为立即传播到在gather()上等待的任务。其他 aws序列中的等待项不会被取消，并将继续运行。

但是，从一个简单的测试来看，如果在return_exceptions为False时，如果其中一个任务引发了异常，则所有其他等待项都将被取消（或更确切地说，如果术语对我来说不清楚），其他待办事项仍未完成工作）：

import asyncio

async def factorial(name, number, raise_exception=False):
    # If raise_exception is True, will raise an exception when
    # the loop counter > 3
    f = 1
    for i in range(2, number + 1):
        print(f'  Task {name}: Compute factorial({i})...')

        if raise_exception and i > 3:
            print(f'  Task {name}: raising Exception')
            raise Exception(f'Bad Task {name}')

        await asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print(f'==>> Task {name} DONE: factorial({number}) = {f}')
    return f

async def main():
    tasks = [factorial('A', 5),  # this will not be finished
             factorial('B', 10, raise_exception=True),
             factorial('C', 2)]

    try:
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print('Results:', results)
    except Exception as e:
        print('Got an exception:', e)

asyncio.run(main())

这段代码在做什么，只是为了使其更简单，它定义了3个任务并在它们上调用asyncio.gather()。其中一项任务在完成另一项任务之前引发了异常，而另一项任务尚未完成。

实际上，我对文档中的内容甚至都没有任何意义-如果在gather上等待的任务引发并捕获了异常，我什至无法获得返回的结果（即使另一个任务将以某种方式完成）。

我有什么遗漏吗？还是文档有问题？

这已在Python 3.7.2中进行了测试。

Answer 1

我已经运行了您的代码，并获得了文档所期望的以下输出。

  Task C: Compute factorial(2)...
  Task A: Compute factorial(2)...
  Task B: Compute factorial(2)...
==>> Task C DONE: factorial(2) = 2
  Task A: Compute factorial(3)...
  Task B: Compute factorial(3)...
  Task A: Compute factorial(4)...
  Task B: Compute factorial(4)...
  Task B: raising Exception
Got an exception: Bad Task B
  Task A: Compute factorial(5)...
==>> Task A DONE: factorial(5) = 120

发生了什么

任务A，B和C已提交到队列；
所有任务都在C最早完成时运行。
任务B引发异常。
await asyncio.gater()立即返回，print('Got an exception:', e)返回屏幕。
任务A继续运行并打印“ == >>任务A完成...”

您的考试有什么问题

正如@deceze所说，您的程序在捕获到异常后立即退出，并返回main()。因此，终止任务A和C的原因是整个过程死亡，而不是因为取消。

要解决此问题，请将await asyncio.sleep(20)添加到main()函数的末尾。

Python Asyncio：在Gather（）中处理异常-文档不清楚吗？

1 个答案:

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