波形不如应有的平滑

Question

因此，我一直在尝试创建SoundClouds“峰值”波形的小克隆。我注意到它们的波形更加简化 与我的“响度”突然变化相比峰值之间的动态范围似乎从未太陡峭，它们总是很好地代表了音轨各部分的感知响度。

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这是一个例子：

注意所有“滴”如何与波形中的“击穿”区分开来，但我的位置无处不在（除了最后的滴和击穿外，它们与类似 ）。有一些次要相似之处，但即使在那些地区，“锯齿状”仍然非常突出。

我将wav2json用作峰值转换器（通过命令行运行并在C++中编程）。这是我如何使用它的一个示例：

/*
*    --channels: mids and min
*    --db-min (minimum level in dB to capture): -35dB
*    --db-max (pretty self explanatory): 6dB
*    -d: use logarithmic instead of linear scale
*    -s (number of peaks to generate): 1800
*    -o (output file): outputfile.json
*    -p (precision of floats): 0
*    -n: no header 
*/
exec("wav2json inputfile.wav -s 1800 --channels mid min -d --db-min -35 --db-max 6 -p 0 -o outputfile.json -n");

$fp     = fopen($tmpOutput, "r");
$json   = fread($fp, filesize($tmpOutput));
// get mids and min from the generated peaks file
$mid    = json_decode($json, true)["mid"];
$min    = json_decode($json, true)["min"];
fclose($fp);
unlink($tmpOutput);

/* 
*  from here I just combine each mid and min value together and divide by two
*
*  then I normalise all the peaks (instead of each value being between -0.293 to 
*  1.766(just as an example), it is between 0 and 100)
*/

在过去的几个月中，我一直试图弄清楚的是如何使每个峰更合理化，以及如何使每个峰的动态范围看起来如何。

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我尝试过的事情：

• ffmpeg eqing
• 实际上是清算一遍的高点和低点，然后比较波形
• 为wav2json使用各种参数（最小和最大db，线性等）
• 在赛道上使用各种压缩器和多频带压缩器

感谢所有帮助，
干杯。

Answer 1

在这里只是猜测，但dB刻度已经与实际水平成对数，因此添加-d参数可能会使您的情况更糟。

您也可以尝试只用几分钟或几分钟，而不是两者！最大可能是正确的事吗？

另一件事是您采集的样本数量，我确定它们在该图上没有1800，您可以尝试对它们进行计数并得出相同的数量。

您还正在将输出“剪切”到最大db为35，请尝试不沿正向剪切它，而可能沿负向增加剪切。

还可以通过对上一个，当前和下一个值进行平均来“平滑”曲线。

尝试结合以上内容，别忘了告诉我们是否有适合您的事情。