我正在尝试添加一个辍学图层，但收到此警告
WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:3445: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
我不知道我使用的是rate还是keep_prob。 我在辍学层中的实现如下：
x = Dropout(rate=0.20)(x)
我使用tensorflow后端导入keras。 版本是：
Keras 2.2.4
tensorflow 1.13.1
如何检查是否将0.20用作rate或keep_prob？
预先感谢
答案 0 :(得分：1)
根据keras文档
keras.layers.Dropout(rate, noise_shape=None, seed=None)
因此，使用
x = Dropout(0.20)(x)
这里是比率0.20。
答案 1 :(得分：-1)
它警告您不要使用keep_prob。但是由于您使用的是速率，所以将是速率，而不是keep_prob。这是一个令人困惑的警告。要检查它是否设置为1，如果知道，则为keep_prob，如果不是，则为辍学率！