我正在通过openAI gym中的http连接使用C++（由python开发），该连接在
[https://github.com/openai/gym-http-api/tree/master][1]。通过调用使用gym_http_server.py的{{1}}创建服务器，并且Flask代码使用C++发布并获取结果，该结果位于libcurl目录中。
当我通过cpp-binding调用python服务器时，curl失败并显示以下错误：
python3 gym_http_server.py
经过几百次发布。它发生在curle_couldnt_connect函数中：
POST被称为
Json::Value POST(const std::string& route, const std::string& post_data)
{
std::string url = "http://" + addr + route;
if (verbose) printf("POST %s\n%s\n", url.c_str(), post_data.c_str());
curl_easy_setopt(h.get(), CURLOPT_URL, url.c_str());
curl_easy_setopt(h.get(), CURLOPT_PORT, port);
std::string answer;
curl_easy_setopt(h.get(), CURLOPT_WRITEDATA, &answer);
curl_easy_setopt(h.get(), CURLOPT_POST, 1);
curl_easy_setopt(h.get(), CURLOPT_POSTFIELDS, post_data.c_str());
curl_easy_setopt(h.get(), CURLOPT_POSTFIELDSIZE_LARGE, (curl_off_t)post_data.size());
curl_easy_setopt(h.get(), CURLOPT_HTTPHEADER, headers.get());
CURLcode r = curl_easy_perform(h.get());
if (r)
throw std::runtime_error(curl_error_buf.data());
Json::Value j;
throw_server_error_or_response_code(answer, j);
return j;
}
，都可以在“ gym_binding.cpp”中找到。
我还监视了Json::Value ans = client->POST("/v1/envs/" + instance_id + "/step/", act_json.toStyledString());和memory的{{1}}和cpu用法，发现任何异常现象。
另外，还有一个观察，由于某种原因，我不得不重新启动服务器，此后它可以正常工作一天半，尽管之后它又再次停止工作。
然后，奇怪的一点是，当我通过python调用python服务器时，它是python调试器，一切正常。我开始C++来发现pudb3 gym_http_server.py服务器可能存在的问题，并发现了这一现象。显然，pudb比Flask慢（就执行相同代码的CPU时间而言），但是我不明白观察的原因。
考虑到这种情况，我认为可能有一些设置可用于配置pudb，以便它可以与常规的python调用而不是Flask一起使用。感谢您的帮助或评论。