在Pytorch升级之后，我的模型几乎给出了随机输出

Question

我训练，测试并仍然使用“ Pytorch 0.4.1”中的模型。如果使用间距0.4.1，它过去一直并且仍能正常工作（输出应该是应该的）。 但是，当我升级到1.0.1版时，每次尝试评估相同的输入图像时，都会得到不同的输出（其回归）。

我试图查看那些版本中发生了什么变化，但是由于我没有收到任何错误，警告任何内容，所以我不确定应该具体寻找什么。

PS：我检查了重量，加载模型时它们也相同

Answer 1

这是由于掉线层。 Model.eval禁用退出层。很简单 但是，现在在Pytorh升级中，如果没有在模型 init 函数中专门定义Dropout，则在eval期间不会禁用它。 至少这就是我的理由。