我有这两个数组。一个具有从1-251的扫描编号，另一个是这些的倍数。遗漏了很多点，这只能从时间上看出，因为我知道采样率为10,000 Hz，即每秒10,000个采样。如果我有开始时间和结束时间以及所需的条目总数，是否可以“拉伸”数组，然后填写nan或出现“空白”的地方。
我最初的想法是从第一点开始，然后一直加1/10000秒直到结束时间为止，但是那样的话，小数点与原始时间并不完全匹配，所以我不知道知道如何比较它们。
下面的示例有点等效。我有一个像a的数组，我知道它应该像b一样，但是有太多的小数，只能手工“创建” b并与“ ==”
进行比较a = [0.1, 0.2, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8]
b = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
谢谢：）
答案 0 :(得分：0)
不确定我是否正确理解了这个问题-示例代码会有所帮助。
您可以尝试使用pandas库...将数组导入Pandas系列，然后使用插值函数填写缺失值：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.interpolate.html