我正在尝试使用Pyspark（2.4）和hadoop-aws-2.7.3.jar，aws-java-sdk-1.7.4.jar来读取S3（伪造-localstack）镶木地板分区文件。这些文件按event_year = YYYY / event_month = MM / event_day = DD进行分区，因此我正在使用basePath选项。
paths= ['s3://ubaevents/events/org_pk=2/event_year=2018/event_month=11/','s3://ubaevents/events/org_pk=2/event_year=2018/event_month=12/']
base_path = 's3://ubaevents/events/'
df = spark.read.option(basePath=base_path).parquet(*paths)
df = spark.read.options（basePath = base_path）.parquet（* paths） 追溯（最近一次通话）： 文件“”，第1行，位于 实木复合地板中的文件“ /Users/amgonen/PycharmProjects/cyber-intel/venv/lib/python2.7/site-packages/pyspark/sql/readwriter.py”，第316行 返回self._df（self._jreader.parquet（_to_seq（self._spark._sc，路径））） 文件“ /Users/amgonen/PycharmProjects/cyber-intel/venv/lib/python2.7/site-packages/pyspark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py”，行1257 ，在致电中 装饰中的文件“ /Users/amgonen/PycharmProjects/cyber-intel/venv/lib/python2.7/site-packages/pyspark/sql/utils.py”，第79行 引发IllegalArgumentException（s.split（'：'，1）[1]，stackTrace） pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException：u“选项'basePath'必须是目录”