如何实现10万行的KNN？

Question

如何为10万行实现KNN。我确实知道这是一个惰性算法，但想知道如何将其应用于如此大量的数据

Answer 1

这里有一些用python编写的代码。在我的机器上，运行时间不超过1秒：

from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
import numpy as np

nn = NearestNeighbors(n_neighbors=5)

x = np.random.rand(100000, 3)
nn.fit(x)

test_sample = np.array([[0.5, 0.4, 0.3]])
nearest_neighbors_distances, nearest_neighbors_indices = nn.kneighbors(test_sample)