python sklearn库中的statsmodels摘要功能是否可以替代？

Question

我正在使用以下代码：

import statsmodels.api as sm
X=sm.add_constant(X_train)
model=sm.OLS(y_train,X).fit()
model.summary()

但是我需要在sklearn库中使用此summary（）的替代方法来检查数据框的逻辑模型的摘要

Answer 1

如果有人还在想： scikit-learn 中拟合的 LogisticRegression 模型具有属性 coef_ 和 intercept_，分别用于提取回归系数和截距。 scikit-learn 不提供相应的标准误差、置信区间和 p 值。如果您需要它们，您必须求助于 statsmodels。