如何从手写单词的图像中分割字符

Question

我正在尝试查找单词图像中各个字符的边界框。 input

a = img[:,:,0]
b = img[:,:,1]
c = img[:,:,2]

s = a + b + c

h = s.sum(axis = 0)

min_peakind = signal.find_peaks_cwt(inv_data, np.arange(1,10))

我试图通过找到沿垂直轴（0个黑色像素和255个白色像素）输出的总和的局部最大值来找到水平轴的边界，我可以得到is。 ouput

是否有更好的细分方式？