与Watson Assistant中的意图意外匹配的原因

时间:2019-03-03 22:52:20

标签: watson-conversation

我已使用以下培训示例在Watson Assistant中定义了一个意图:

adieu
au revoir
bye
bye now
ciao
cu
cya
exit
farewell
good bye
have a nice day
I'm leaving
later
quit
see you
so long
stop
we are done

用户输入单词“再次”。 Watson对此匹配项返回的匹配项的置信度约为.9

在训练示例中确实出现了“再次”一词,其意图完全不同,即“我期待与您再次合作!:)”。它不会出现在任何其他培训示例中。

Watson Assistant用如此高的置信度来参加这场比赛的原因是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

有一整套因素决定了为什么选择一个意图优于另一个意图。

  1. 如果您具有<= 2个意图,则意图无法正常工作。

  2. 示例问题中引用的任何您创建的实体也会影响所选择的内容。

  3. 上下文实体还将增加这些实体的POS的权重。

  4. 意图的数量以及单词在这些意图中使用的频率也会影响评分。

  5. Watson Assistant始终尝试从可能的术语中获取含义。

在尝试确定为什么要选择一个意图而不是另一个意图时,您需要同时查看两者。您提到的意图甚至可能不是第二个。

上面仅显示了一个意图,很难说出“为什么” ,因此这只是对可能发生的事情的一种有根据的猜测。

  • “再次”是一个单词,它本身没有确定意图的上下文。列表中最接近的将是“以后”。
  • 它在单个单词中找不到任何含义,因此请查看包含最多单个单词示例的意图,作为选择它的可能原因。

此外,您应该尝试不回答真正的基于1-2个关键字的问题。一个人几乎不可能回答任何情况,因此WA不可能做到。