我想每天（仅在空闲时间，例如晚上）向数据库服务器写入数百GB。我也希望数据仅在写入完成后才可用。例如，如果使用RDBMS系统，则将写入临时表，然后在新表和旧表之间交换。
这就是为什么我要对密集写入提供数据库支持的原因。我研究了一些选择。
我研究了其他一些数据库：CockroachDB和HBase。那么哪个数据库适合我的高写密集型且易于管理的目的。
谢谢
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也许这个问题更适合https://softwarerecs.stackexchange.com/
除此之外，当您查看仅插入一个节点的异步插入和批处理时，Cassandra在许多插入中的性能都很好。我们每天都要处理> 100GB的数据。
请记住，您将需要一种策略来摆脱选择的任何数据库中的旧数据。 cassandra无法为您处理的一件事是“巨大”的事务，该事务使完成完整插入后的数据可见。您必须在应用程序端执行此操作-为此，我们使用“标记插入”，并且仅当标记已设置时才在客户端中进行处理。
Instagram上的一些人也将RocksDB和Cassandra组合成Rocksandra：
https://github.com/Instagram/cassandra/tree/rocks_3.0 https://instagram-engineering.com/open-sourcing-a-10x-reduction-in-apache-cassandra-tail-latency-d64f86b43589
答案 1 :(得分：0)
您可以尝试使用scylla和cassandra来提高写入率。 Cassandra具有许多功能，可提供良好的灵活性和可伸缩性。您可以参考apache.org或datastax cassandra了解更多详细信息。如果您想获得用C ++编写的良好性能，Scylla也是不错的选择。