numpy数组中使用不同的元素数据类型？

Question

就像python中的列表一样，其中[1，“ hello”，{“ python”：10}]里面可以有所有不同的类型，numpy数组也可以有吗？

当numpyarray.dtype => dtype（'float64'）时，是否意味着所有元素都是float类型？

Answer 1

从文档中

  

dtype：数据类型，可选

     

所需的数组数据类型。如果未给出，则类型将为   确定为将对象保留在对象中所需的最小类型   顺序。此参数只能用于“上载”阵列。对于   向下转换，请使用.astype（t）方法。

因此，如果将dtype设置为float64，则所有内容都必须为float。您可以混合使用类型，但是不能将其设置为不匹配的类型。它将使用适合所有数据的类型，例如在array(['1', 'Foo', '3.123'])的情况下为字符串。

Answer 2

是的，如果使用numpy structured arrays，则数组的每个元素都是一个“结构”，并且结构的字段可以具有不同的数据类型。

第二个问题的答案是是。当cp属性显示值为dtype时，表示每个元素都是一个float64