Question

我有一个包含3列的表：String，Datetime，ARRAY（）。

Name  |       LastLogin       | FavoriteNumbers
Paul  | "2019-03-03T06:29:35" | (1, 3, 6, 8)
Paul  | "2019-03-03T02:29:35" | (1, 3, 6, 8)
Paul  | "2019-03-01T01:29:35" | (1, 3, 6, 8)
Anna  | "2019-03-03T02:29:35" | (1, 2, 3, 4)
Anna  | "2019-03-03T01:29:35" | (1, 2, 3, 4)
Maya  | "2019-03-02T10:29:35" | (9, 11, 13, 8)

这是我想要的结果：

Paul  | "2019-03-03T06:29:35" | (1, 3, 6, 8)
Anna  | "2019-03-03T02:29:35" | (1, 2, 3, 4)
Maya  | "2019-03-02T10:29:35" | (9, 11, 13, 8)

我尝试将GROUP BY与ARRAY_AGG一起使用，以获取每个名称的最新时间戳，但是它不起作用，因为GROUP BY不能用于ARRAY类型字段。

如何获得所需的结果？使用标准SQL。

Answer 1

使用ARRAY_AGG聚合为一个结构，然后提取字段：

SELECT
  Name,
  ARRAY_AGG(
    STRUCT(LastLogin, FavoriteNumbers)
    ORDER BY LastLogin DESC LIMIT 1
  )[OFFSET(0)].*
FROM dataset.table
GROUP BY Name

BigQuery：选择ARRAY类型字段为

1 个答案: