如何更改直方图中的GROUPBY顺序？

Question

我有一个数据框，其中有4个字段，响应者，女性，已婚和孩子我将其绘制为直方图。

import pandas as pd
data2= data1.groupby('Responder')
data3= data2['female','married','children'].mean()
data3.plot(kind='bar') 

正如您在输出中看到的，它被分组了，这就是我想要的。我现在要做的唯一一件事就是将每个变量组合在一起。因此，例如，您有两个蓝色的女性条，第一个蓝色的是N，第二个是Y。然后，蓝色和蓝色的条为已婚，依此类推。

我需要这样做的语法是什么？

Answer 1

绘制DataFrame时，每一列成为图例条目，每一行成为水平轴类别。

# Example data (different from yours):
df = pd.DataFrame({'Responder': ['Y', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'Y', 'N'],
                   'female': [0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1], 
                   'married': [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1], 
                   'children': [0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]})

g = df.groupby('Responder')
res = g.mean().T
res
Responder     N     Y
female     1.00  0.25
married    0.75  0.50
children   0.25  0.75

res.plot(kind='bar')

顺便说一句，我不确定mean在这里是否正确，因为您的原始数据包含二进制计数。归一化和会更有意义吗？