从头开始构建Python Pandas DataFrame（即将计算结果存储在DataFrame中）

Question

我想将来自各种计算的结果存储在Pandas DataFrame中。根据一系列时间序列（每日时间步长）数据文件计算结果。每个数据文件的名称将是DataFrame中的索引（或键）。最初，DataFrame将是一个空表。计算结果时，第一组结果将存储在DataFrame中。随后，将通过键将结果添加到DataFrame中。例如：

1. 使用以下列初始化一个空的DataFrame：键，计数，标准，平均值，最小值，25％，50％，75％，最大值，偏斜，峰度，SACF，Jarquebera，JBTest和KSTest（DataFrame.describe（ ）属性和一些将要计算的新列）。
2. 加载带有数据集名称的文件。
3. 按名称遍历数据集，为数据集中的几列计算DataFrame.describe（）。
4. 根据名称对数据集中的几列进行斜度，峰度，SACF，Jarquebera，JBTest和KSTest的名称遍历数据集（基本上是＃3，并进行了其他计算）。
5. 将步骤3和步骤4的结果存储在DataFrame中，其文件名与键相同。
6. 将结果存储在Excel文件中。

除了步骤5，我可以做所有事情。有关如何执行此操作的任何想法？当我开始时，这似乎很简单，因为我以为只是定义DataFrame然后将计算的结果添加到DataFrame中。一切都不容易。我尝试过的一切都失败了。几天来一直试图找出＃5，但没有成功。显然，我对DataFrames不太了解，因此您可以向我提供的任何资源都将有所帮助。尽管我已经学到了很多有关操作现有DataFrame的知识，但是从头开始构建一个DataFrame却使我感到困惑。谢谢你的帮助。