在Web开发或Web应用程序中的哪里实施机器学习/深度学习/ NLP?

时间:2019-03-02 18:24:44

标签: php web machine-learning deep-learning nlp

我是新手Web应用程序开发人员。已经构建了一些应用程序。最近我看到,机器学习/深度学习/ NLP具有更大的价值。我想知道如何在Web应用程序上应用机器学习/深度学习/ NLP?那些在Web应用程序中实现的地方?机器学习/深度学习/ NLP的最佳语言是什么? (我是php开发人员)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

在您的应用程序中使用机器学习和深度学习的最佳方法,我认为是提供一些Web服务并从客户端调用它们。例如,如果您要创建用于OCR或对象检测的网站,则可以在 Python 中使用 Tensorflow 构建模型,然后在 train 最后部署作为烧瓶樱桃服务。然后您可以从客户端调用这些服务。

另一种方法是使用 tensorflow.js 。使用它,您可以在客户端使用经过训练的深度学习模型,而根本不提供Web服务。这样,可以在客户端下载模型,并使用客户端的资源计算模型的输出。

所有 Tensorflow 作为后端和 Python 作为编程语言都是参与深度学习的良好起点。