Question

在Google BigQuery中，我有一个时间戳字段，该字段的年份为20195。这当然会导致错误，因为它不在Standard SQL Timestamp范围内。但是，即使使用SAFE_CAST，也无法更新此记录或将其删除为错误。例如，我尝试过：

UPDATE [table] SET DateField = SAFE_CAST('2019-01-01 00:00:00 UTC' AS TIMESTAMP)...

“相对于Unix时代，无法返回无效的时间戳值575129030400000000微秒。”弹出。我知道如何使用Safe-Cast进行选择并返回null而不是错误，但是无法使用它来更新/删除。

问题是：如何成功删除或更新此字段而不会出现任何错误？

Answer 1

您可以使用safe.前缀来返回NULL：

select safe.timestamp_micros(575129030400000000)

Answer 2

您可以转换为微秒（这不会导致边界检查），然后尝试转换回来，如果安全转换结果为NULL，则删除该行：

DELETE dataset.table
WHERE ts IS NOT NULL
  AND SAFE.TIMESTAMP_MICROS(UNIX_MICROS(ts)) IS NULL

或者如果您想将这些值设置为NULL，则：

UPDATE dataset.table
SET ts = SAFE.TIMESTAMP_MICROS(UNIX_MICROS(ts))
WHERE true

Answer 3

如果要使用UPDATE修复错误的值，则必须使用条件语句将其应用于整个表。艾略特的答案是正确的，但我无法发表评论或投票，因此我将略作阐述并回答以下问题：

UPDATE `my.table` 
SET DateField = IF(SAFE.DATE(DateField) IS NULL AND DateField IS NOT NULL, TIMESTAMP('2019-01-01 00:00:00 UTC'), DateField)
WHERE true

WHERE true是秘密调味料，从Elliot的答案中看不出来。如果您尝试执行WHERE id = 1234或其他任何操作，它将继续产生相同的错误。 SAFE.DATE是检查有效日期的一种简便方法，如果无效，将返回NULL，但是您的字段可能为空，这就是为什么我添加了空检查的原因。

由于字段的时间戳超出标准SQL时间戳的范围，因此无法在Google BigQuery中进行DELETE或UPDATE行

3 个答案: