为什么我的numpy数组随机转换为int类型？

Question

我有一些用于分析模型输出的python代码，但是初始化的float64 numpy数组不断转换为int类型，我也不知道为什么。特别是，这种类型转换发生在与转换后的数组完全无关的行上。例如：

delta = np.zeros(dbdy.shape, dtype=np.float64)
b_vec = np.zeros((2,1)).flatten(); h_vec = np.zeros((2,1)).flatten()

# delta = |b|/|h|
for j in range(0, h_stack.shape[0]): ...

根据调试器， delta 确实被初始化为float64类型的数组，但是一旦执行了第2行并且调试器进入循环， delta 就会转换为一个int类型的数组。

最奇怪的是，尽管Spyder声称该数组是int类型的，但它仍然包含浮点值。但这使所有事情搞砸了，因为imshow拒绝显示这些数组，并且仅通过.astype转换回不起作用。

正在发生什么？！