在R

Question

我在R语言的学习方面取得了长足的进步，到目前为止，我对环境感到很满意。我发现R是一种解释器语言，而不是像我习惯的VBA这样的 compiler 语言。但是，我认为R中一定有创建程序的方法，而最接近的是“函数”。这是我现在正在做的事情-

Daily <- subset(InputData,ï..Frequency == "Daily")  #Break apart the data set by frequency
Daily$ï..Frequency <- NULL  #Remove the Frequency Column   
Daily$Date <- as.Date(Daily$Date,format = '%d/%m/%Y')

Weekly <- subset(InputData,ï..Frequency == "Weekly")
Weekly$ï..Frequency <- NULL
Weekly$Date <- as.Date(Weekly$Date,format = '%d/%m/%Y')

Monthly <- subset(InputData,ï..Frequency == "Monthly")
Monthly$ï..Frequency <- NULL
Monthly$Date <- as.Date(Monthly$Date,format = '%d/%m/%Y')

Quarterly <- subset(InputData,ï..Frequency == "Quarterly")
Quarterly$ï..Frequency <- NULL
Quarterly$Date <- as.Date(Quarterly$Date,format = '%d/%m/%Y')

Yearly <- subset(InputData,ï..Frequency == "Yearly")
Yearly$ï..Frequency <- NULL
Yearly$Date <- as.Date(Yearly$Date,format = '%d/%m/%Y')

可以看出，我正在基于输入数组中的字符串变量创建多个数据帧，该数据帧可以采用五个值-“每日”，“每周”，“每月”，“每季度”和“每年” “。之后，我将在这些子集中添加新的列

Daily$ETF.Return <- as.numeric(c("-",diff(log(Daily$ETF.Index)))) #Calculate ETF Return
Daily$Index.Return <- as.numeric(c("-",diff(log(Daily$Underlying.Index))))  #Calculate Index Return
Daily$Multiple <- Daily$ETF.Return/Daily$Index.Return   #Calculate Multiple

依此类推。一旦创建了这些新数据框，我将对其进行一些统计分析和回归绘图，我想这并不难。但是问题是，我无法将字符串用作UDF的输入，并且随后无法使用input参数将新列添加到新数据帧。我该怎么做呢？此外，是否有可能在R中创建一个过程，类似于可以调用和触发的VBA中的子例程？我将不胜感激所有反馈！ 这是一些示例数据，我猜测缺少这些数据会使事情变得模棱两可-