标签： python lstm recurrent-neural-network
我正在研究LSTM网络的不同结构。我无法完全理解Vanilla和Stacked LSTM之间的区别。据我从一些文章中了解到，香草LSTM中没有隐藏层。因此，这意味着我们只有输入和输出层。在Stacked LSTM中，它可以至少是一个隐藏层，我们可以增加隐藏层的大小。这些假设是正确的吗？我有正确的认识吗？预先感谢