什么是数据可视化的良好平台(环境/语言/可重用组件)?

时间:2008-09-10 18:33:09

标签: data-visualization

我在各种结构中有很多很多数据。有没有比Excel图表更好的平台可以帮助我。

感谢

5 个答案:

答案 0 :(得分:2)

http://services.alphaworks.ibm.com/manyeyes/browse/visualizations

在这里,您可以上传数据集并获得不同的在线可视化,您的数据将变得公开。

答案 1 :(得分:1)

google charts怎么办?

答案 2 :(得分:1)

起点

目前,数据可视化领域正在迅速发展。传统的工具链(如Microsoft Excel)通过强大的可视化解决方案得到增强,这是最后一波ERP带来的仪表板热潮的一部分。随着编程社区加入传统分析以探索java,javascript以及您能想到的任何语言,我们现在更加被宠坏了。

使用开源和基于云的解决方案,故事情况会更好。继续努力是一项艰苦的工作,但我在最近的一轮研究中找到了一些很好的起点。如果您花一点时间使用这本伟大的计算机世界文章中列出的每种工具花几分钟,您一定会找到一个立即吸引您的喜好和技能的工具。

22 Free Tools for Data Visualization and Analysis

如果这只是一次性消化,请先浏览一下the handy chart以了解其中的一些内容。

加成

不在该列表上的一个伟大的是d3.js,这是protovis项目的当前维护继承者,我认为该项目不再活跃。你可以在github找到d3.js,这再次表明我们在开源这些强大的可视化解决方案方面有如此大的社区努力。

答案 3 :(得分:0)

取决于您的目标是什么以及您愿意获得的技术。

Incanter是一个很棒的工具集,我可以衷心推荐(我在自己的项目中使用它进行可视化)。它是Clojure的统计计算和可视化库 - 反过来又是一个非常灵活和动态的语言,适用于交互式体验。

我特别喜欢用于创建图表的DSL,例如从正态分布中创建1000个样本的直方图:

(view (histogram (sample-normal 1000)))

答案 4 :(得分:0)

看看R。它拥有强大的社区和生态系统。如果您喜欢在控制台上工作,您可能会喜欢从CSV转到各种数据可视化是多么容易。

我发现interactive tutorial中的这个Code School对您的入门非常有帮助。