janusgraph索引后端和建筑物混合索引

Question

mgmt.buildIndex("mixed_user_index", Vertex.class)
     .addKey(mgmt.getPropertyKey("user_id"))
     .indexOnly(mgmt.getVertexLabel("user"))
     .buildMixedIndex("search");

我试图用这样的方法在具有 200K用户顶点以及数百万个其他顶点和关系的图形上建立混合索引；

我第一次使用 lucene 后端进行测试，并将索引数据存储在本地计算机上；

重新索引过程大约需要两三个小时，而我计算出lucene生成的所有文件，大约是 48G ;

但是，当我将相同的用户数据集（以及仅一些简单的关系，而不是第一个图形）加载到具有 ES 后端的本地图形中时，我只能获得 40MB < / strong>一小时；

我发现有些不正确的地方，然后将第一个图的后端（具有数百万个其他顶点和关系的图）更改为 ES 。

然后情况就不那么好了...。我在重新索引过程中陷于不止一天，甚至更糟的是失败了……

我想知道混合索引是否计数在buildIndex方法中确定了Vertex.class的实际情况？ 在 ES ， Solr 和 Lucene 中选择索引后端时是否应该考虑一些事项？