创建一个POSTagger模型

Question

我正在尝试创建一个模型，该模型在离线的Android应用上采用输入句子，并向我返回该句子的词性。现在输入的语言将是印度语言，因此我正在尝试训练自己的工作模型。我已经有加标签的数据，可以使用我将要使用的语言进行培训。

我还遇到了Opennlp模型，这些模型在英语方面也做同样的工作。现在可以创建模型并将其与Opennlp库一起使用，这是一种自定义的Opennlp模型。我不确定这是否真的可能。

或者，我考虑过使用某种机器学习算法训练模型，然后使用它，但是我对如何使用该模型一无所知，因为我没有预定义的库，因为我没有所有可用命令与Opennlp在一起。

总而言之，我需要创建自己的模型以集成到Android应用中，该应用将检测输入语音的各个部分。该应用程序应以离线模式运行，但是，培训部分和其他预处理工作可以在线完成。

Answer 1

使用OpenNLP通过命令行工具或API用自己的数据训练模型非常简单。有关词性标记的信息，请参见：https://opennlp.apache.org/docs/1.5.3/manual/opennlp.html#tools.postagger.training

Answer 2

要从头开始查找印度语句子的POS是一项艰巨的任务，首先，您必须创建一个带有正确注释的pos标签的庞大语料库，然后必须训练一个模型（该模型已经适用于英语）。 / p>

因此可行的方法是使用语言翻译API将句子翻译成英语并执行进一步的任务/分析。