请记住，y是一个热编码
import numpy as np
from sklearn.utils.class_weight import compute_class_weight
y_integers = np.argmax(y, axis=1)
class_weights = compute_class_weight('balanced', np.unique(y_integers), y_integers)
d_class_weights = dict(enumerate(class_weights))
keras模型如何将这些class_weights映射到我们输入到模型中的one_hot_encoded标签？我想自定义二进制熵损失函数以实现类平衡。