获取Spark Dataframe中特定单元格的值

Question

我有一个Spark数据框，其中有1行和3列，分别是start_date，end_date，end_month_id。
我想将第一个单元格中的值检索到一个变量中，并使用该变量来过滤另一个数据框。

我想将“ 2019-01-01”检索到变量中。我该怎么办？
这是我到目前为止的内容：

start_date = df1[0];
df2.filter(df2.date_reported >= start_date)

我是菜鸟，所以请放轻松

Answer 1

尝试一下。 take给您一个行数组，您可以根据Row对象中的列名提取值。

val start_date = df1.take(1)(0).getAs[String]("start_date")

Answer 2

如果df1是spark数据帧，则使用collect（）函数获取相同的数据。 例如，

df1.collect（）[行号] [列号] [0] [0]