我拥有Scala 2.12,并按照link的要求导入了库avro4s。
基本上,我的avro模式如下: 仅示例:
Schema: {"name": "person","type": "record","fields": [{"name": "address","type": {"type" : "record","name" : "AddressUSRecord","fields" : [{"name": "streetaddress", "type": "string"},{"name": "city", "type":"string"}]}}]}
所以我创建了3个案例类。
我基于这些类测试了架构,看起来不错。
因此,模式生成很好。
现在,根据案例类,我正在创建所需的对象。
当我尝试编写avro文件时,出现了空指针异常。
错误:
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at org.apache.avro.util.Utf8$2.toUtf8(Utf8.java:123)
at org.apache.avro.util.Utf8.getBytesFor(Utf8.java:172)
at org.apache.avro.util.Utf8.<init>(Utf8.java:39)
at com.sksamuel.avro4s.Encoder$StringEncoder$.encode(Encoder.scala:73)
at com.sksamuel.avro4s.Encoder$StringEncoder$.encode(Encoder.scala:68)
at com.sksamuel.avro4s.Encoder$.encodeField(Encoder.scala:401)
at com.sksamuel.avro4s.Encoder$.encodeFieldLazy(Encoder.scala:379)
at MyClass$$anon$4$$anon$5.encode(MyClass.scala:90)
at MyClass$$anon$4$$anon$5.encode(MyClass.scala:90)
at com.sksamuel.avro4s.Encoder$.encodeField(Encoder.scala:401)
at com.sksamuel.avro4s.Encoder$.encodeFieldNotLazy(Encoder.scala:373)
at MyClass$$anon$4.encode(MyClass.scala:90)
at MyClass$$anon$4.encode(MyClass.scala:90)
at com.sksamuel.avro4s.AvroDataOutputStream.$anonfun$x$1$2(AvroDataOutputStream.scala:35)
at com.sksamuel.avro4s.AvroDataOutputStream.$anonfun$x$1$2$adapted(AvroDataOutputStream.scala:34)
at com.sksamuel.avro4s.AvroDataOutputStream.write(AvroDataOutputStream.scala:46)
at MyClass$.delayedEndpoint$MyClass$1(MyClass.scala:91)
at MyClass$delayedInit$body.apply(MyClass.scala:42)
at scala.Function0.apply$mcV$sp(Function0.scala:34)
at scala.Function0.apply$mcV$sp$(Function0.scala:34)
at scala.runtime.AbstractFunction0.apply$mcV$sp(AbstractFunction0.scala:12)
at scala.App.$anonfun$main$1$adapted(App.scala:76)
at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:388)
at scala.App.main(App.scala:76)
at scala.App.main$(App.scala:74)
at MyClass$.main(MyClass.scala:42)
at MyClass.main(MyClass.scala)
代码:
//import java.io.File
import com.sksamuel.avro4s.{AvroOutputStream, AvroSchema}
import java.io.File
//case class Person(name: String, age: Int)
//case class Book(title: String, year: Int, owner: Person, authors: Seq[Person])
// case class as per schema
object MyClass extends App {
val outFile = "/path/TestScala.avro"
// val schema = AvroSchema[Book]
println("Hello, World!")
// println(schema)
val head = header(
prop1="val1"
prop2=null
)
val pnlBody = pnlData(
<corresponsing property vlaues, some with null>
)
val record = MyClass(header = head, body = pnlBody)
val schema = AvroSchema[MyClass]
println(schema)
println(record)
val os = AvroOutputStream.data[MyClass].to(new File(outFile)).build(schema)
os.write(record)
os.flush()
os.close()
}
基本上,基于我拥有的架构,我想了解最终的记录对象应该如何?
更新:
基于@Antot和@Daniel的以下建议,我更改了标头和正文类,以对所有预期为空的值使用Option [String]。但是仍然是同样的问题。
更改标题和数据的案例类,这些案例类是根据模式和记录生成的。以下记录是否正确创建?
请告知?
更新2:
我认为Null的问题。预期记录具有很少的NULL属性。由于我更改为Option [String],因此其值应为None且不为null。我是Scala的新手,所以仍然了解它的数据类型。
因此,现在将值从null更改为None即可。
但是,我还有一个问题。 如果我的属性是Option [String],它将如何转换为Avro?如果我的值是None,它会转换为Avro null吗?
答案 0 :(得分:0)
您的问题是您的架构未将字段定义为可为空。如果您具有空值,那么架构中必须支持该值。要在Avro中执行此操作,您必须创建一个包含两种模式的“联合”-一种是NULL模式,一种是“实型”。例如,看看这个模式。
{
"type": "record",
"name": "MyClass",
"namespace": "com.sksamuel.avro4s",
"fields": [
{
"name": "a",
"type": [
"null",
"string"
],
"default": null
}
]
}
这是一种记录类型com.sksamuel.avro4s.MyClass
,具有一个字段a
。然后a
的类型可以是null
或string
。因此,写出这种类型的记录时,可以为字段a
使用null或字符串。
现在,您不必手动创建此架构(就像在帖子中一样)。您可以使用AvroSchema
宏根据案例类为您做魔术。
val schema = AvroSchema[MyClass]
。
使用此宏时,如果将类型定义为Option[T]
,则将创建可为空的联合。所以你可以做,
case class MyClass(a: Option[String])
您将得到与上述相同的模式。如果有,
case class MyClass(a: String)
那么架构将是:
{
"type": "record",
"name": "MyClass",
"namespace": "com.sksamuel.avro4s",
"fields": [
{
"name": "a",
"type": "string"
}
]
}
tl; dr
要么从将可为空字段定义为Option的案例类中创建模式,要么更新您的手动模式以使用{null,T}的并集。