分散功能在这里如何工作？我想知道以下代码中c=Y的含义以及X[:,0]和X[:,1]的含义。
#make_blob is data set
X, Y = make_blobs(n_samples=500, centers=2, random_state=0, cluster_std=0.40)
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, s=50, cmap='spring')
plt.show()
答案 0 :(得分：1)
假设make_blobs指向sklearn.datasets.make_blobs：
X代表要素数据集，而Y代表相应的标签（目标）。因此，X中的每一列代表一个功能。
X[:, 0]以X的形式对[row, column]进行索引，其中:表示“一切”。因此，组合表达式的意思是“从索引索引为0的列中的X中获取每一行”（即第一列）。
类似地，X[:, 1]从第二列的X中获取每一行。
这些都可以作为散点图的x坐标和y坐标。
传递c=Y告诉函数您希望基于Y的相应值对点进行着色。因此，所有带有Y=0的点将具有一种颜色，所有带有Y=1的点将具有另一种颜色。