Question

我有一个相当内存昂贵的Python程序，可以在拥有8个CPU的计算机上运行（使用Python 3.1 64位）。问题是它使用所有8个处理器来达到100％的使用率，从而冻结机器并使事情变得缓慢。我如何让Python只使用7个处理器来释放更多的CPU？我已多次在多处理库中试验过Pool类，但没有运气。

例如，如果我想调用我的程序的主要功能并且只使用7个处理器，那么我需要做的就是以下内容，但没有运气：

来自多处理导入池游泳池（7，主（））

有谁能告诉我哪里出错了？谢谢！

Answer 1

我遇到了同样的问题，我通过向游泳池分配少一个来解决这个问题：

pool= multiprocessing.Pool(processes=(multiprocessing.cpu_count() - 1))

通过执行此操作并让您的池仅使用CPU-1，您可以为PC节省一些额外的电量。这对我的Windows机器有很大的帮助，所以我仍然可以点击其他应用程序（W7 64位）。在Linux上，无论哪种方式，机器都可以。

Answer 2

你以某种方式创造了很多流程。这可以通过 os.system()，os.popen*()，os.spawn*()或popen2，subprocess和multiprocessing库中的方法。

如果你没有使用CPython而是使用其他Python实现，例如Jython或Stackless，你也可以通过线程使用多个内核。

你必须弄清楚你在做什么导致了这一点，然后确保你不会同时做超过7个。

Answer 3

我不太确定你的情况，但有一件事可能对你有用，就是找出你拥有的核心数量（在python中你可以使用multiprocessing库），然后限制数量程序创建的线程/进程数少于此数字的一个。