Python pandas DataFrame根据特定条件选择行和列

Question

我有以下内容：

  cl1 cl2 cl3 .... cln
0  aaa bbb ccc .... nnn
1  bbb aaa ccc .... nnn
2  xxx xxx xxx .... xxx

需要选择行，列的值（其中任何一个）。lower（）=='aaa' 因此它是0和1行，输出应为：

   cl1 cl2 cl3 .... cln
0  aaa bbb ccc .... nnn
1  bbb aaa ccc .... nnn

我尝试了很多方法，但是所有方法都需要指定列名，但就我而言，我不知道列名。

因此，如果我知道列名，基本上可以进行类似的操作：

df.loc[~df['something1'].str.lower().str.strip().isin(['something2'])]

Answer 1

您可以使用的IIUC：

df[df.eq('aaa').any(axis=1)]

   cl1  cl2  cl3  cln
0  aaa  bbb  ccc  nnn
1  bbb  aaa  ccc  nnn

如果必须考虑lower()：

df[df.apply(lambda x: x.str.lower()).eq('aaa').any(1)] #thanks Chris 

或者：

df[df.applymap(str.lower).eq('aaa').any(axis=1)] 

第二个更快，第一个可以处理NaN。