如何访问Google Colab笔记本上的文件

Question

如何访问Google Colab左侧栏中的文件？默认情况下，给出了示例数据，当我运行!ls sample_data命令时，它会列出应有的文件：

anscombe.json             mnist_test.csv
california_housing_test.csv   mnist_train_small.csv
california_housing_train.csv  README.md

但是当我运行以下代码时：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('content/sample_data/mnist_test.csv')
print(data.head())

我收到一个错误：FileNotFoundError

Answer 1

使用上载会将文件放在/下，如果您不移动它们，请尝试/ PetImages / Dogs /，或者您也可以将它们上载到google驱动器并挂载google驱动器，从而可以访问在单元格中运行此文件的colab中的文件

from google.colab import drive
 drive.mount('/content/drive')

使用以下方式将文件夹复制到/ content / !cp /content/drive/My\ Drive/PetImages.zip /content/ 然后使用!unzip PetImages.zip

现在您的目录将为/ content / PetImages / Dogs /，这可能会更容易，因为将目录上载到colab较慢，并且在12小时后会被删除。

Answer 2

该目录不在G-Drive中，它是colab的VM。
因此'sample_data/'目录路径为'./sample_data/' 您应该先更改路径，然后确定。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('./sample_data/mnist_test.csv')
print(data.head())

祝你好运！

Answer 3

您是否可以使用命令！ls 列出这些文件？您是否已经将Google驱动器安装到colab来访问这些文件？如果不是，请按照in this blog post

中的命令进行操作

Answer 4

2020年7月

我看到你只是想念/ dir之前

import pandas as pd
#data = pd.read_csv('content/sample_data/mnist_test.csv')
# this is corrct one
data = pd.read_csv('/content/sample_data/mnist_test.csv')
print(data.head())