Question

我是Pytorch和Torchvision的新手。我遵循了大约一年的教程，他尝试通过python和torchvision下载mnist。

方法如下：

import torch
from torchvision import datasets, transforms

kwargs = {'num_workers': 1, 'pin_memory': True}
train = torch.utils.data.DataLoader(
    datasets.MNIST('data', train=True, download=True,
                   transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
                   transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))])),
    batch_size=64, shuffle=True, **kwargs)
test = torch.utils.data.DataLoader(
    datasets.MNIST('data', train=False,
                   transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
                   transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))])),
    batch_size=64, shuffle=True, **kwargs)

现在我的问题是我得到了这个错误：

回溯（最近通话最近一次）：

将http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz下载到data \ MNIST \ raw \ train-images-idx3-ubyte.gz

文件“ C：/Users/Nico/PycharmProjects/PyTorch/mnist.py”，第13行，在       transforms.Normalize（（（0.1307，），（0.3081，））]））），

文件“ C：\ Users \ Nico \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ torchvision \ datasets \ mnist.py”，第68行，位于 init       self.download（）

正在下载的文件“ C：\ Users \ Nico \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ torchvision \ datasets \ mnist.py”，第143行       download_url（url，root = self.raw_folder，filename = filename，md5 = None）

文件“ C：\ Users \ Nico \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ torchvision \ datasets \ utils.py”，第73行，在download_url中       reporthook = gen_bar_updater（tqdm（））

TypeError： init （）缺少1个必需的位置参数：“ total”

你们中有人知道我必须更改什么，或者我如何下载/使用它们吗？如前所述，我是新手，没有任何线索。

我希望你们能帮助我，谢谢。

问候Nico又名。迈里德（Myridor）

Answer 1

所以问题不是代码，命名或其他任何问题。

这是火炬手的版本。我有0.2.2.post2，它与0.2.1兼容！

Pytorch火炬视觉MNIST下载

1 个答案: