Question

import numpy as np
import pandas as pd


Y = pd.DataFrame(np.array([1, 3, 4, 0, 1]))

print(Y)

Y[Y[0]] = np.array(0, 0, 0, 0)
Y[Y[1]] = np.array(1, 0, 0, 0)
Y[Y[2]] = np.array(1, 1, 0, 0)
Y[Y[3]] = np.array(1, 1, 1, 0)
Y[Y[4]] = np.array(1, 1, 1, 1)

print(Y)

这就是我在做什么。我正在尝试作为输出：

[[1 0 0 0], [1 1 1 0], [1 1 1 1], [0 0 0 0], [1 0 0 0]]

但是，我收到一个错误：

    Y[Y[0]] = np.array(0, 0, 0, 0)
ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted

我在做什么错了？

Answer 1

为什么不只是

yourary=pd.DataFrame([np.ones(x) for x in Y[0]]).fillna(0).values
yourary

Out[63]: 
array([[1., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 0.],
       [1., 1., 1., 1.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [1., 0., 0., 0.]])

Answer 2

我对您的问题的解释方式是，将与0匹配的所有DataFrame行填充为[0，0，0，0]，在您的情况下，该行仅是一行，但对于{{1 }}，实际上应该替换两行。

我已改为使用字母代替数字，以便于查看：

现在：

# Initialize DataFrame with zeros:
Y = pd.DataFrame(np.zeros((5,4), dtype=int), index=list('bdeab'))

给予：

print(Y)

如果我们现在这样做：

   0  1  2  3
b  0  0  0  0
d  0  0  0  0
e  0  0  0  0
a  0  0  0  0
b  0  0  0  0

我们获得了所需的DataFrame：

mapping = {
    'a': [0, 0, 0, 0],
    'b': [1, 0, 0, 0],
    'c': [1, 1, 0, 0],
    'd': [1, 1, 1, 0],
    'e': [1, 1, 1, 1]
}

for row in pd.unique(Y.index):
    Y.loc[row, :] = mapping[row]

如何在pandas DataFrame中映射值？

2 个答案: