Question

以下是标准的银行柜台问题来说明我的问题：

考虑一个简单的银行，顾客随机到达。顾客将在两个柜台之一中送达，随机抽出时间每个服务。另外，假设等待的顾客组成一个 FIFO队列。

这是并发症：

假设我们对从特定的一天而不是一天的开始。都在中午柜台已被占用，并且已经有4位客户排队。

有没有办法在R慢火中以这种起始状态进行构建？

这是我已经拥有的代码：

library(simmer)

set.seed(1234)

customer <- 
  trajectory("Customer's path") %>%
  log_("Here I am") %>% 
  set_attribute("start_time", function() {now(bank)}) %>% 
  seize("counter") %>% 
  log_(function() {paste("Waited: ", now(bank) - get_attribute(bank, "start_time"))}) %>% 
  timeout(function() {rexp(1, 1/12)}) %>% 
  release("counter") %>% 
  log_(function() {paste("Finished: ", now(bank))})

bank <- 
  simmer("bank") %>% 
  add_resource("counter", 2) %>% 
  add_generator("Customer", customer, function() sample(1:15,1))

bank %>% run(until = 300)

Answer 1

您可以很容易地设置初始条件：只需添加另一个生成器，即可在t = 0时放置6个到达点。而且，如果您需要进一步自定义他们的服务时间，请为此设置另一个轨迹。

如何在R simmer中定义排队模型的启动状态？

1 个答案: